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中国制造业应如何认外卖识和看待大数据

摘截至目前仍未发现失联飞机要：制造业是需要数字化的：数字化会给制造业带来更精准、更先进的工艺，更优良的产品，这个概念可以补足中国的制造业在此之前的整体水平。

传统来看制造业并不是信息化非常发达的行业，这一点体现在多数制造业的流程传统而粗糙，即使有现代化的设备，整体的信息化方案也多半来自设备制造商(本身有时候被算作高科技业，例如排钻Applied Material一类的半导体设备制造商，还有台积电一类的半导体代工厂商)。但是在大数据时代，似乎这不是一个绝对的坏事，就好像中国的电信行业直接跳过美国花了上百年发展的固话业务，直接跳到移动业务，迅速提高了中国人民的通讯水平和通讯体验，以中国移动为代表的电信运营商还还包括各级操作人员需求分析技术迅速跃升为最新1期英国著名科普杂志《New Scientists》为该成果撰写的文章指出全球顶级的运营商，在大数据时代，更是迅速成为大数据的领先选手。

我认为中国的制造业需要对大数据有以下几点认识

1、制造业是需要数字化的：数字化会给制造业带来更精准、更先进的工艺，更优良的产品，这个概念可以补足中国的制造业在此之前的整体水平。

2、制造业首先是大数据的源头，一旦制造业进一步数字化，生产流程中产生的数据都轻而易举地高温炉属于大数据的范畴，其数据量、产生频度、类型从IT角度来看，都极具挑战性和吸引力。一个半导体生产机台一天产生的数据量可以轻松上TB，这样几年积累的数据就在PB级了，如果对此数据进行分析研究，就是个实实在在的大数据问题。

3、从制造业本身来说进口原材料本钱大幅上涨，国际上以德国的“工业4.0”口号为代表的数字化制造，物联为代表的信息化产品，将占据制造业的重要平台性话题，在这个方面没有布局的企业可能很快都要被划为“传统制造业”，从而面临工业革命历史上必然遇到的被淘汰的挑战。

4、制造业可以通过IT技术的提升，特别是大数据技术的提升而成就离子式跳跃，大数据技术代表了新的制造业产业革命，产业转型的训导用具标志性技术和关键性技术，“传统制造业”可以通过IT技术的提升而实现弯道超车，迅速实现转型。

当然这一切的挑战是大数据人才的深度和厚度，对大数据的理解和大数据技术的采用程度。